嵌入式分析的前四大竞争优势

嵌入式分析让应用看起来很漂亮，但除了美观之外，在已有的应用或内部门户中嵌入分析是否有竞争原因?

绝对的。从增加用户价值到增加收入，这是嵌入式分析的四大竞争优势。

什么是嵌入式分析?

嵌入式分析是出现在专有应用程序内的图表、图形、仪表板和KPI小部件，它们是由单独的业务智能或数据可视化工具生成的。这是一种整合分析和商业智能内容的行为，为所有类型的用户提供数据分析功能。

对于应用用户来说，嵌入分析通常与应用的其他部分在感觉或品牌上没有区别。此外，嵌入式分析为应用程序提供了额外的价值，通过增加采用，快速跟踪业务增长，并使应用程序用户能够利用数据和发现更深入的见解。

出色的应用程序需要出色的嵌入式分析。以下是3家精通数据的公司他们用嵌入式分析技术打败了它。

除了在应用中添加令人惊叹的可视化报告，为什么还要考虑嵌入分析呢?

公司使用嵌入式分析来:

• 让客户在需要的时候访问他们需要的数据
• 提高客户体验
• 通过扩展应用程序到报告或仪表盘视图来创造新的收入机会
• 在团队内部和团队之间提供公共参考点和公共数据语言
• 此外，嵌入比在内部建立一个分析平台要便宜得多!

嵌入式分析是一种使数据可访问的简单方法——而且看起来很好。但嵌入式分析还可以提高客户留存率、教育和终身价值。让我们看看是如何做到的。

1)在你的应用中增加价值

您可以通过测量用户访问产品的一致性(登录数量)、使用产品的深度(使用的工具数量)以及使用产品的参与度(会话长度)来衡量产品的价值。通过在应用程序中嵌入分析，你可以减少登录次数，增加会话长度，因为用户不需要离开应用程序来创建报告或运行数据。他们可以在工作的地方访问关键指标。

像仪表板和内部报告这样的嵌入式分析让用户可以从你的应用程序中深入了解他们的数据。他们可以使用这些洞察在你的应用程序中采取行动，可能会驱使他们使用现有的工具，否则他们可能不会使用。

虽然不是每个人都理解数据的价值，但对于懂行的人来说，分析是一个不可或缺的区别。如果你没有，买家就会选择竞争对手。

2)数据驱动决策文化

嵌入式分析产生了数据驱动决策的飞轮。当团队能够访问你的应用中的数据可视化时，他们会基于这些数据做出决策，这推动了他们对更多分析能力的需求。

数据可视化有一种独特的能力，可以从密集的数据线中显示见解。虽然团队经常精心挑选kpi要包括在数据可视化中，仪表板和可视化报告具有独特的能力，可以为个人提供一个了解数据发现的起点。可视化帮助人们建立关联和联系，有时甚至在他们没有寻找的时候!

3)即插即用分析的速度和敏捷性

构建新产品和添加新功能是无穷无尽的复杂数字项目。嵌入分析帮助您走增加价值的捷径。通过购买可以插入到工具中的数据可视化，您可以获得快速、廉价、有效和漂亮的解决方案。

此外，当你在软件中构建自己的分析工具时，你就只能靠自己了。你负责预算资源，这意味着你的团队要对延误或失败负责。通过嵌入分析，你可以与一家每天都在做数据可视化的公司合作。他们可以为你的应用提供正确的分析工具，因为他们已经创建了自己的产品，他们可以避免潜在的陷阱。

寻找一个提供白色标签可视化的合作伙伴，他有构建数据可视化和在第三方应用中嵌入分析工具的经验，他会提前与你进行概念验证(POC)，以确保它符合你的品牌和审美。

4)数据作为产品

在您的产品中添加数据可视化，如仪表板和报告，可以为客户增加直接的价值。你的公司应该通过提高包含分析功能的应用的价格来利用这一价值。

对许多公司来说，有关涨价的讨论都是雷区。你必须在为客户增加价值和扩大本已紧张的预算之间找到平衡。底线是，是的，你应该为你的数据分析收取更多的费用。

但你不必为了提供分析产品而失去现有的客户。测试几种选择，收集客户反馈，了解你的市场，然后再做出全面的改变，添加全面的分析，同时提高价格。

考虑这些选项:

• 将分析添加为附加产品，除了按月订阅之外，还按每月固定的费率收费
• 将分析添加到更高的级别，并只提高该类别的价格。
• 将有限的数据可视化和分析功能添加到所有层，并可以选择在更高的价格层解锁进一步的可视化和功能。

因为分析增加了如此多的价值并扩展了你的产品，你的产品通常会为更广泛的用户所需要。通过扩展用户类型和座位选择来利用这一点。

通过合作关系快速增加价值

数据可视化、数据分析和报告已经从精英产品变成了每个产品的基本工具。通过与商业智能软件进行漂亮的、有品牌的和白色标签的嵌入式分析，您可以快速为您的产品增加价值。

学习如何邓达斯BI授权软件供应商区分他们的应用程序，并通过美观、嵌入式分析．

关于作者

Tamara Scott是techyadvice.com的研究和内容经理。她的写作领域涉及技术、软件、市场营销和客户教育。