一般人可能不会过多考虑嵌入式BI——甚至不知道它是什么。但或许在没有意识到的情况下，他们在疫情期间一直在利用嵌入式分析或嵌入式商业智能。当它成为我们下一个常态的一部分时，这种趋势只会增加。
面向公众的仪表板，如来自约翰霍普金斯大学的COVID-19仪表盘，以易于获取的格式向公众提供有价值的实时数据。想象一下，如果这些数据只存在于一系列电子表格中。对大多数人来说，除非他们有时间和知识去理解这些数字，否则这些数据将毫无意义。即便如此，这些数据也只适用于特定的时间点。
面向公众仪表盘的兴起
另一方面，交互式仪表板提供实时数据的数据可视化。更棒的是，许多仪表盘现在都是自助服务的，所以日常用户——包括普通大众——可以访问高级分析，即使他们没有数据科学的硕士学位。
例如，Dundas Data创建了一个新冠病毒-19实时交互式仪表板帮助加拿大掌握新冠肺炎疫情的最新情况，使他们能够按地理位置探索重症病例和资源。根据重症护理率，他们可以很容易地看到所在地区的医院床位容量，以及各省的呼吸机数量。
他们还可以进行社会距离“假设”分析，并检查新冠病毒-19对商业和就业的影响。例如，仪表盘可以让他们看到社会距离的影响（根据世卫组织数据，一个人可以在五天内感染2.5人），只需将光标从1%移动到100%。这使得指数增长的概念以及社会距离如何对关键案例计数产生直接影响变得简单。
大流行期间分析的演变
许多组织在疫情爆发前就已经明白分析的价值，但过去一年让人们看到了分析的重要性。我们现在拥有远程劳动力、虚拟商业流程和许多经济不确定性。由于大流行期间不断演变的经济和行为转变，2020年初的历史数据在2021年没有多大相关性。
Nicolaus Henke、Ankur Puri和Tamin Saleh说：“分析支持当今企业面临的众多紧迫任务：预测需求、识别潜在的供应链中断、针对风险工人的支持服务、确定危机干预战略的有效性等等。”在麦肯锡公司的一篇文章中.
正如作者所指出的，令人惊讶的是，这些解决方案的部署速度之快完全是出于必要——不是在几个月或几年的时间里，而是在几周之内。这场大流行还导致了另一个关键的演变：“由前线人员从自上而下的决策转变为数据驱动的决策。”
在前线提供分析
这场大流行造成了持续的不确定性，使得一些历史数据毫无用处。我们不仅需要用于决策的实时数据，还需要将这些数据提供给更广泛的用户，包括一线用户——无论是医院工作人员、商店经理，甚至是普通公众。例如，一个新冠病毒-19交互式仪表盘可以帮助加拿大人排除错误信息和噪音，找到直接影响他们健康和福祉的相关实时数据。
“虽然对数据对战略决策的潜在价值的理解从未像现在这样深刻，但极端的不确定性意味着，人们也更深刻地认识到，无论covid -19后的‘新常态’将是什么，历史数据模型和假设可能都无法应用于分析，”标准普尔全球市场情报(S&P Global Market Intelligence)旗下451 research的研究主管马特·阿斯莱特(Matt Aslett)表示，在一篇文章中.
他继续说道:“商业领袖能够快速使用运营应用程序中的数据来做出战略决策并交付战略成果的能力，不仅将很快被视为潜在的竞争优势，而且也将被视为基本需求和战略命令性。”
转向嵌入式分析
传统的工具在这种新环境下已经不起作用了，这就是为什么我们看到了451 Research所谓的主动智能的转变。这指的是“新一代智能企业……具有嵌入式分析功能的应用程序，由人工智能和机器学习实现自动化，”Aslett说。
事实上，根据451项研究，使用具有嵌入式分析功能的智能应用程序——如自动可视化或自然语言描述——将对未来的决策至关重要。
但要想发挥作用，这些见解需要通过自助服务选项和自动化（比如，通过应用程序提醒）方便用户（无论是员工还是客户）访问。这意味着他们不必去寻找洞见，也不需要数据科学家团队来帮助他们理解数据。顾名思义，嵌入式分析意味着它直接“嵌入”在他们的工作流和流程中。
最终，这可以加快洞察和行动的时间——无论是适应供应或需求的变化、管理库存、重组供应链、发现新的增长领域、使一项服务与众不同还是向公众提供基本医疗保健信息。
选择合适的嵌入式分析平台
选择嵌入式分析平台时，您需要一个易于设置和使用的平台。但您也需要正确的数据来生成相关见解，因此请确保数据管理和治理策略到位（否则，您可能会遇到一系列问题，从数据输入错误到数据泄露）。
这对于自助服务选项尤其重要，尤其是当用户正在执行自己的数据活动时，因为治理将有助于管理数据的可用性、完整性和安全性。这将确保他们拥有正确的数据，但也将确保敏感或关键任务数据不会暴露给任何无权访问它的人。
对于嵌入式BI，灵活性是关键。选择一个平台这允许您收集用户反馈，并根据需要进行调整或更改。这有助于提供可能的最佳自助服务体验——从业务用户的过滤器、排序功能和向下钻取，到高级用户的开发权限，以便从头开始构建自己的仪表板。
分析不再局限于台式机，也不是数据科学家的专属领域。嵌入式BI允许广泛的用户跨多个渠道访问数据，以获得洞察力和行动，无论是外部门户、业务应用程序、面向客户的应用程序还是软件产品。
这降低了访问高级分析的障碍，因此任何人——从员工到普通公众——都可以在不消耗IT资源的情况下获得嵌入式BI的好处。
关于作者
vwn Himmelsbach是一名专门从事企业IT的作家和编辑，为全国性报纸和技术贸易杂志撰写从人工智能到零日威胁的所有内容。她还在国外做了三年的亚洲记者，报道了所有与科技有关的事情。
继续领英
跟我们来
支持