创新永不停歇:小倍数

欢迎回到创新永不停止;我们的双周部分，重点介绍Dundas BI的最新功能和增强功能，我们的现代商业智能平台。一定要跟随我们，了解世界上最灵活的BI平台的最新动态(这是真的，看看吧)。

Dundas BI不断发展，在处理您独特和复杂的数据问题方面变得越来越熟练。随着每个版本的发布，您可以期待更多尖端的功能和与数据交互和可视化的新方法，更智能的数据准备功能，以及由客户要求直接驱动的各种新功能。虽然这个博客可能只介绍了登打士BI的一个新功能，但我鼓励您访问我们的新功能页面，以查看Dundas BI中最新和最伟大的亮点。

小倍数入门

在我们的第二版“创新永不停歇”中，我们深入探讨了Dundas BI的一种新方法，使您能够使用独特的动态数据可视化来更好地可视化和分析数据，更具体地说，它如何使您能够通过使用小倍数来发现复杂数据中的模式。

小倍数是一系列图形或图表，可以互换地称为格子图、点阵图、网格图或面板图。它是一种数据视图，可以定义为一系列的可视化，这些可视化使用相同的比例和轴显示相同的数据，但每次只更改一个变量，以便于比较。换句话说，小倍数使用多个视图来显示大型数据集的不同分区;并允许使用动态重复的视觉效果进行更深入的分析。让我们看一下两种观点的比较;第一个是使用单个图表表示的数据，第二个是使用小倍数显示的相同数据。

图1:Dundas BI中的单个图表显示5个系列-随着订单的增加，发货延迟

图2:Dundas BI中的小倍数显示5系列-随着订单的增加，发货延迟

显而易见的是，通过使用Small multiple，我们可以有效地减轻过度绘图的影响，因为我们可以一次显示所有数据，从而轻松地理解比较(而不是在视图之间来回切换)。虽然第一个视图绝不是不可能理解的-实际上相当简单-它的重叠线条和偏移图例使它更难以立即理解，特别是当我们考虑到小倍数视图是多么简单，以及如何将其组织为一个系列时，识别每条曲线的形状变得多么容易，这些曲线不再与其他视觉效果竞争。

小倍数背后的关键思想是将数据切片，并使用单独的绘图来可视化每个图表。你最终得到的是一个图表网格，它们都具有相同的格式，但显示了数据的不同部分。这是一个简单的概念，但它的好处很多。

以下是其他一些已经存在的小倍数的好例子:

图3:干旱的足迹——纽约时报

图4:2018年世界象棋锦标赛——FiveThirtyEight

小倍数甚至被用来追踪比尔·默里喜欢哪顶帽子!

图5:Bill Murray爱帽子- Derek Eads

何时使用小倍数

通常，数据分析可以归结为一个简单的概念:进行比较的艺术。从上面的例子可以看出，在分析数据时，我们倾向于将元素相互比较;一个类别vs.另一个类别，这个变量vs.那个变量，一个特定的模型vs.相同的模型，但有不同的过滤器和约束……

爱德华·塔夫特是推广小倍数法的统计学家，他解释了使用这种可视化方法的基本原理:

“定量推理的核心是一个问题:与什么相比?小的多重设计，多变量和数据丰富，通过视觉上强制比较变化，对象之间的差异，选择范围直接回答。对于数据表示中的各种问题，小倍数是最佳的设计解决方案。——爱德华·塔夫特

他所说的是，小倍数是我们在探索大型数据集、深入研究数据、突出差异和跨组进行直接比较时可以使用的最好的工具之一，应该在这些情况下尽可能多地使用。你知道吗?很难不同意这一点。但也许小倍数的伟大之处在于——超出了Tufte所暗示的——它们是多么的经济;一旦我们能够理解一个设计/图表，我们就能够立即理解相邻图表中显示的数据。

那么什么时候使用小倍数是最好的呢?我们发现它们在以下情况下最有价值:

• 用作显示多变量数据的过度绘制、过于复杂的图表的替代方案。此外，它们是降低受众困惑风险的有力杠杆。
• 用于分析和识别跨多个变量的潜在模式。

邓打士BI的小倍数

让我先声明一下，您可以在Dundas BI中创建的小倍数不同于您在其他商业智能平台中所见过的任何倍数。虽然大多数提供小倍数的BI软件在一定程度上允许一个单一的可视化以不同的组合重复，登打士BI允许多种可视化和设计元素在不同的组合中重复。这为无数的设计选项打开了大门，这些设计选项可以对相同的数据产生更有意义的表示。

那么，这究竟是如何实现的呢?Dundas BI实际上提供了两种Small Multiple Designer模式，每一种模式都可以根据用户是简单地执行个人分析还是创建一个特定的/像素完美的设计并与其他用户分享。

默认模式

通过缺省的Small Multiple Designer, Dundas BI提供了一个更简单的界面，我们可以在其中定义跨行和跨列的重复值，并且可以添加单个数据可视化来表示数据。

图6:Dundas BI中的默认小倍数设计器

使用这个设计器，我们最终会得到不同的图表，这些图表在特定的维度上重复出现:

图7:每年各国会议数;Dundas BI中的默认小倍数视图

高级模式

然而，使用Dundas BI的高级小型多重设计器，我们能够设计一个非常独特的显示，将多个可视化与跨行和列重复的内容结合在一起。除了能够在Default Designer中定义的内容外，我们还可以定义列标头和行标头，以及右上角、右下角、左上角和左下角的元素。

图8:Dundas BI中的高级小倍数设计器

使用Advanced Small Multiple Designer，我们可以自由地自定义视图;下面是成品的一个例子:

图9:按地区划分的酒店可用性;Dundas BI的高级小倍数视图

在这里，您可以看到我们正在使用小倍数来显示不同地区的酒店可用性。我们将这些酒店分为不同的类别(200美元以下，200美元& 250美元之间，250美元以上)，高级设计师使我们能够很好地可视化详细信息，如酒店所在的州，每家酒店每晚的费用，每家酒店的可用房间数量，每家酒店的图像等。你可以在这里阅读更多关于不同设计选项的细节。

现在，让我们看看如何在Dundas BI中创建小倍数:

不小的成就

有了Dundas BI，我们现在可以轻松地创建Small multiple来更好地识别复杂数据中的模式。我们不使用一个可视化来解释许多数据点，而是简单地跨行和列重复可视化，并使用尽可能多的可视化来最好地描述每个数据点的组合。

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