创新永不停歇:层级属性

我们是时候正式开始称之为系列剧了!为什么,你问?因为我们现在正在进行《创新永不停歇》的第三部分;我们的两周部分展示了Dundas BI提供给您的最新和最好的功能和增强#1商业智能平台真实用户评分。在看前两集吗?对Dundas BI提供的前沿功能的重点内容感兴趣吗?请前往我们的新功能有关加载在我们的软件中的各种各样的好东西的详细信息，请点击下一页。

现在这些问题都解决了，让我们来看看今天要讨论的内容!在本集中，我们将重点关注Dundas BI简化数据模型的一种新方法，并通过使用层次属性(Hierarchy Attributes)使用户能够以一种有逻辑和有组织的方式轻松地探索数据。

属性是什么?

让我们开始吧!简单地说，属性是用来描述层次结构的值的，例如，中的每个产品的颜色或大小产品等级制度的层次。因此，例如，如果您已经编译了引用零售交易的数据，那么您可能要度量每个交易成本，即销售额。然而，单看销售额并不能说明什么问题;我们可能需要更多的信息，例如事务发生的时间(日期维度)、事务涉及的各方(客户维度)、事务发生的商店(商店维度)、事务包含的项目(产品维度)，等等。

但这还不是全部。除了我们需要帮助解释交易成本的维度外，我们还需要描述每个维度的信息。现在，我们想要获取的每个维度的信息是——你猜对了!——属性．继续上面的例子，一些我们可能感兴趣的特定于客户维度的属性，将包括客户的姓名/号码/地址/邮政编码/出生日期……

在Dundas BI中应用属性

到目前为止，我们一直将Dundas BI中的属性简单地视为常规维度(如果我们要使用上面的示例，那就意味着客户名称/号码/地址……都被视为与属性相反的维度)，然而，通常情况是，这些属性中的大多数都被视为维度属性类型维度实际上是用来描述不同维度的机制。

有了Dundas BI，现在建模就容易多了。想象一下，例如，我们有一个跨越不同产品级别(产品、类别、子类别)的产品层次结构，然后用产品颜色来描述每个产品。很多登达斯BI用户习惯的，就是款待产品颜色作为一个单独的维度在他们的数据，然而，随着发布属性层次结构，这个所谓的维度现在可以被识别为描述产品。

这意味着什么?

我们不再需要忍受不必要的维建模过程，然后将它们连接到产生额外维的表并将其包含到数据模型中。现在，我们能够构建标准的层次结构，隔离不同的级别(例如，产品/产品类别/产品子类别)，并轻松地为它们应用属性。不仅如此，有了Dundas BI的这个新功能，终端用户将喜欢以更有逻辑的方式组织数据，使他们的探索过程更容易，因为属性现在显示在他们选择描述的相关维度下，而不是作为一个单独的维度。

Hierarchy Attributes的另一个魅力在于，当用户在分析中拖放额外数据时，它们可以极大地简化创建的表。Dundas BI不会尝试为属性聚合数据，这意味着用户将不再看到为属性创建的总数和小总数，除了为它们各自的维度创建的总和。

提高业绩

使用层次结构属性的另一个重要优势围绕着的概念内存使用情况，以及用户是否决定以这种方式存储数据模型以提高性能。就目前情况而言，内存存储通常能够提高性能，因为它预先计算大多数可能性聚合并提前存储它们;因此，当用户浏览他们的数据时，结果通常会很快返回。然而，由于属性所需的聚合更少，内存中模型将需要更少的内存(特别是RAM)，这使得构建和存储内存中模型的过程更加高效。

时间属性

等待…还有更多!除了刚才提到的，关于属性，我们重视的另一件事是时间属性。你们中的许多人可能拥有周期性数据，或经营周期性业务，需要比较不同年份的相同月份(例如，2018年1月与2019年1月)。有了层次属性，分析立刻变得简单多了。我们不必回到我们的数据模型，为每个与时间相关的属性(比如月份)创建单独的维度，现在我们可以应用内置的时间属性，从而加快分析。

这是一回事说话关于层次结构属性，另一个到看看他们的行动！我们整理了一个简短的视频，解释了Dundas BI中的这个功能是什么样子的，以及如何利用它为您服务。请随意跳转到视频中5分15秒的标记，因为我们将涵盖在前几分钟已经写在这里的内容。

属性的致敬

层次结构属性是对Dundas BI的一个重要补充，可以真正帮助处理那些复杂的数据模型。不仅如此，它们还通过简化和提高存储效率，为数据探索过程带来了一些好处。

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关于作者

Jordan Zenko是Dundas Data Visualization的社区和内容经理。作为Dundas的常驻(并自称)故事讲述者，他撰写了深入的内容，就商业智能的好处教育开发人员、分析师和业务用户。

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