可视化选项卡示例

1.概述

本文给出了如何为各种类型的数据可视化配置Data Analysis Panel的可视化选项卡的具体示例。可视化选项卡帮助您将基础度量集中的数据元素分配给数据可视化的各个部分。使用数据分析面板和简单的拖放操作,您可以以标签、标题、工具提示、颜色等形式显示数据。

看到设置可视化以了解有关可视化选项卡的更多信息。

相关视频:配置度量集

2.图表可视化

2.1.在条形图中对序列进行分组

系列分组序列选项允许您根据层次结构的值确定是否将数据点序列分组为多个序列。

作为一个例子,考虑一个指标集,其中选择了以下数据并将其可视化为条形图:

  • 措施:OrderQty
  • 行:向数据库层次结构

显示OrderQty度量和OrderDate层次结构的条形图
显示OrderQty度量和OrderDate层次结构的条形图

单击可视化单击Data Analysis Panel右上角的按钮,切换到Visualization选项卡。在第一个系列下面,单击更多的查看其他选项。定位数据点标签系列分组。拖动产品从“探索”窗口中选择层次结构,并将其放在每个窗口的下面。生成的柱状图显示了每年的一组柱状图,每个柱状图的顶部有一个柱状图产品层次结构。

建立一个聚类条形图
建立一个聚类条形图

如果图表中有一个序列在每个分组中重复相同的值,则可以从“序列分组”中删除层次结构,以防止该序列多次显示。

2.2.轴标签

Axis标签可用于从层次结构的上层显示标签(例如,在日标签下的月分组标签),方法是从Explore窗口中拖动层次结构级别,或者通过拖动度量来显示度量值。

例如,考虑下面的图表,其中显示了为时间维度层次结构显示的典型轴标签。它们将月份和年份结合在一起,在连续的标签中重复。

具有默认时间维度标签的图表
具有默认时间维度标签的图表

要替换它,请切换到数据分析面板中的可视化选项卡。单击展开,并从下面删除时间维度底部轴标签

控件中的时间维度层次结构探索窗口列出其关卡,然后单击并拖动要标记为的每个单独关卡底部轴标签

拖动水平到底部轴标签
拖动水平到底部轴标签

每个级别将显示为单独的行,而不是像年份那样重复值,每个值显示一次,并将下面的值分组。控件中的短标题格式设置显示这些值时间维度

分别标记每个级别
分别标记每个级别

2.3.颜色

在下面添加数据颜色根据数据点或序列的值对它们应用不同的颜色。根据颜色规则应用颜色,您可以从“属性”窗口配置颜色规则。看到使用颜色规则对数据点或序列应用颜色了解更多详情。

3.表可视化

考虑所选数据的度量集如下:

  • 措施:OrderQtyLineTotal
  • 行:向数据库层次结构
  • 列:产品层次结构

这个度量集配置不是特定于表可视化的,而是描述了如何将数据分组到表格结果(行和列)中,然后可以以各种方式(包括图表和表格)对其进行可视化。

下图显示了在Data Analysis Panel中的设置,以及相应的可视化表,为每个表显示一行向数据库(年份),每一栏不同产品(或产品类别):

数据分析面板中的度量集选项卡,用于表可视化
数据分析面板中的度量集选项卡,用于表可视化

单击可视化按钮,以查看和更改在数据分析面板的不同部分显示的数据表可视化

  • 列标题-显示为表列上方的一行列标头。
  • 行标题-显示为表列左侧的行标题列。行标题是一种特殊类型的列,用于直观地对出现在右侧的数据进行分组,其中连续行的值只显示一次,而不是重复显示。也可能有三角形展开按钮,您可以单击以展开或折叠数据,以便在摘要和详细信息之间切换。
  • -显示为常规(或“平面”)表列。这些列对于每个列层次结构值(例如,each)是重复的产品等级值)。

可视化选项卡显示数据到表元素的映射
可视化选项卡显示数据到表元素的映射

您可以拖动数据或单击添加其中一个标题下的数据以向表中添加其他元素,或单击x去除它们。

例如,只测量OrderQtyLineTotal分配给在上面的示例中,但是您可以在那里添加任何数据以显示为常规列,包括层次结构。您还可以将相同的数据多次添加为多个列,以进行不同的自定义。

在Column下分配的度量和层次结构
在Column下分配的度量和层次结构

提示
类似于轴标签,从下面的“探索”窗口拖动层次结构级别如果要显示特定级别。

每个表列都有设置,例如标题文本、工具提示、外观、状态样式和不同的列类型,所有这些都可以在属性窗口。

每个表列都有可以自定义的属性
每个表列都有可以自定义的属性

在设置交互性时,例如在交互,您还可以选择针对特定的表列(例如,使用结合视觉选项)。

提示
点击选择要显示的数据在属性窗口中打开数据分析面板并直接转到可视化选项卡。

可视化选项卡还允许您删除从可视化中获取度量集的元素,或者将其限制为仅用于特定用途。例如,可以从Column下删除一个度量,这样它就不会直接显示在表的某一列中,而是添加到其他列的工具提示中。

4.另请参阅

Dundas数据可视化公司
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