使用Dundas BI建议
1.概述
为了帮助您进行分析，登打士BI提供指导和建议，帮助您根据最佳实践选择最合适的可视化。
2.推荐的数据可视化
基于度量集上的度量和层次结构，Dundas BI将推荐某些数据可视化。你可以在推荐部分Re-Visualize工具栏选项，或在“重新可视化”上下文菜单的顶部。
请注意
重新可视化到推荐的可视化将被视为使用预设设置的新可视化，因此您当前的可视化及其设置将被更改。
作为建议的一部分，Dundas BI提供了专门的、预配置的常规可视化版本，可能包含公式和其他分析:
- 点图-当点图被推荐时，你会像使用条形图一样使用它，除了数字轴可能会自动从零上方开始，缩小沿轴显示的值的范围，使其更容易看到值之间的微小差异。当您使用条形图时，数字轴应该始终包含0，因为每个条形图都从0开始，否则会产生误导。
- 相关矩阵—该选项使用相关矩阵公式创建一个新表，并将颜色规则应用于测量单元格。这个相关矩阵显示了原始数据集上每个度量与其他度量之间的相关性，理想情况下，原始数据集应该包含许多行。可能用蓝色表示正相关，用红色表示负相关，或者用浅灰色表示不相关。
- 数据栏表-在度量集上关闭总数的数据栏列表。数据条表允许您发现多个条的多个列之间的关联模式，特别是按度量排序时。行高和填充被降低以适应更多条。
- 平行坐标-此选项创建一个新的折线图，其中度量集已被转置，以沿下轴放置度量名称，沿左轴放置百分比。Parallel Coordinates为最初选择的每一行数据显示一条单独的线，以百分比表示其每个值在每个度量值的总范围内的位置。这使您可以查找度量之间的总体模式，同时也允许您单独挑出单个线来查看其运动。
- 趋势线-添加趋势线也被称为回归线或最佳拟合线。对于沿着时间轴显示测量值的图表，或者两个轴都是数字的散点图或气泡图，可以推荐使用这种方法。
- 预测分析—该选项使用指数平滑公式在沿下轴显示日期并沿左轴显示数值时，向折线图添加预测。预测分析使用最佳可用方法生成详细的预测，考虑到季节性并强调最近的数据，并将其显示为半透明顶部的一条线置信区间。
- 确定集群-该选项自动分析数据，找到最优簇数，并为每个簇的数据点分配一个数字和颜色。对于两个轴都是数字的散点图或气泡图，建议使用此选项。有关更多信息，请参阅k - means聚类篇文章。
- 排序堆叠总数-如果需要，此选项会自动计算堆叠总数，并按降序对它们进行排序，当使用堆叠条形图时可用，无论数据如何配置。
- 距离条形图-也被称为甘特图，当两个不同的日期被添加到度量集时，这可能是推荐的行来想象每对日期之间的距离。
- 检测异常值-使用数据异常值计算并格式化结果州当图表的每个系列显示单个测量值时，突出显示潜在的异常值。
建议使用以下基于公式的图表选项，但您也可以随时从“重新可视化”或“数据可视化”工具栏选项中选择它们:
3.智能数据可视化
当第一次为新度量集选择数据时，聪明的数据可视化功能可以自动重新可视化到最适合推荐的数据可视化。
要激活此功能，可以将数据拖放到画布上，或者选择聪明的工具栏中的数据可视化。选择特定的数据可视化不会激活此功能。
作为该功能的一个示例，可以从主菜单中创建一个新的指标集，或者创建一个空白的指示板。
从探索窗口中，放下LineTotal从(销售)[SalesOrderDetail]。表格Adventure Works样本数据库在画布上。
最初选择的可视化是一个表。
接下来，添加OrderQty和UnitPrice度量集的度量。
度量集自动重新显示为条形图。
请注意
将数据直接拖放到当前可视化的特定部分的拖放区域，例如:行标题，将按照您的要求显示数据，而不是自动重新显示。
接下来，添加ProductID度量集的层次结构。
度量集将自动重新显示为气泡图。
3.1.停止自动行为
您可以在任何时候通过重新可视化到您选择的数据可视化或自定义可视化来停止自动行为，其中包括以下任何操作:
- 在“数据分析面板”的“可视化”选项卡上进行更改。
- 应用主题或样式。
- 在“属性”窗口中进行更改。
- 使用工具栏或上下文菜单中的上下文命令更改可视化属性。
- 使用直接出现在可视化上的带标签的拖放区域(例如，使用显示在表上的Column拖放区域将添加一列，而不会重新可视化)。
- 在保存度量集或视图后从度量集或视图导航。
4.笔记
- 当全屏编辑度量集时，Dundas BI可能会推荐基于公式的可视化(如平行坐标，相关矩阵，直方图等)，这些可视化显示与原始数据集不同的数据集，因此它们会创建一个新的数据集公式度量集。选择其中一个将自动创建和编辑一个仪表板，其中包含原始度量集和新度量集。