设计概述

本文概述了Dundas BI的设计经验,重点介绍了如何创建和编辑仪表板和其他视图(如报表)。其中一些编辑功能在用于编辑的屏幕中也很常见指标集,层次结构,数据立方体举例来说。

编辑器的元素包括工具栏在顶部,a状态栏沿底部,与实际设计面有水平和垂直之分统治者。设计界面的白色矩形部分表示仪表板,通常称为帆布

控件中拖动项即可设计仪表板和其他视图探索窗口在右边,并把它们放在画布上。例如,拖拽指标设置到画布,它将自动显示为显示实际数据值的图表或其他类型的可视化。或者,向画布添加标签组件并使用属性弹出窗口或更改其字体大小和颜色。

指示板编辑器
指示板编辑器

相关视频:介绍仪表板设计器

1.元素

下面是用于编辑视图的用户界面(UI)的主要元素的快速浏览。

1.1.工具栏

屏幕顶部的工具栏允许您执行各种设计功能。您可以从剪贴板复制和粘贴项目,向画布添加不同类型的内容,或者应用风格或主题。基本操作,如切换到视图模式在工具栏中始终可见,而剩余的按钮可以根据可用空间向左或向右滚动。

工具栏
工具栏

工具栏上会根据当前选择显示或消失某些操作。例如,如果您在画布上选择一个数据可视化,您将在右侧看到一组工具栏按钮,上面有一个蓝色的边缘。这些按钮对应于应用于所选数据可视化的操作,例如Re-Visualize

右侧的按钮应用于当前选择
右侧的按钮应用于当前选择

1.2.状态栏

状态栏(也称为任务栏)显示当前仪表板或视图的名称,并允许您对其进行重命名。将鼠标悬停在名称上或长按该名称可查看其位置,包括其项目和任何子文件夹。

名称旁边是一个消息区域,在自动保存编辑时通知您。再向右,您会发现一组用于调整画布的缩放级别和快照到网格选项的控件。

状态栏
状态栏

看到使用状态栏了解更多。

1.3.统治者

附在设计图面上的水平和垂直尺子可以帮助您确定画布上元素的大小和位置。默认单位是像素(px),画布的左上角对应于位置(x=0, y=0)。当鼠标指针在设计图面上移动时,标尺还会跟踪它的位置。

统治者
统治者

若要将标尺切换为百分比单位,请单击px。在这种模式下,画布的右下角对应于位置(x=100%, y=100%)。

1.4.帆布

画布是与您正在编辑的指示板(或其他视图)相对应的设计图面的矩形部分。当您在任何内容之外单击时,工具栏将显示适用于视图本身和控件的选项属性窗口显示其属性,例如用户模式高度。

画布(仪表板)的属性
画布(仪表板)的属性

当您在画布上拖动内容时,会出现一个带有虚线的网格,使其易于与仪表板上的其他元素对齐。

将标签与画布上的另一个元素对齐
将标签与画布上的另一个元素对齐

右键单击(或长按)画布上的一个元素,打开一个上下文菜单,使您可以方便地访问工具栏中提供的许多相同功能。

上下文菜单,用于画布上的可视化
上下文菜单,用于画布上的可视化

2.窗户

一组选项卡窗口停靠在编辑器的底部和右侧。默认情况下,停靠在底部的窗口是折叠的(例如参数窗口),而停靠在右侧的则展开(例如探索窗口)。要了解如何使用和排列这些窗口,请参见使用可停靠窗口

2.1.探索

您在Dundas BI中所做的所有工作都发生在电流的背景下项目,它允许用户在相同的仪表板或BI工作上进行协作。Explore窗口允许您浏览当前项目,该项目显示为包含数据连接器、度量集和仪表板等文件的文件夹集合,其中一些可以进一步展开。几乎所有这些项都可以直接拖到画布上,将其添加到视图中,包括所有类型的数据、度量集、地图、主题,甚至其他仪表板或视图。展开仪表板或其他视图以查找其可视化效果,您可以将其拖到画布上以进行重用。

探索窗口
探索窗口

使用Explore窗口,您可以轻松地在不同类型的任务之间切换,从编辑仪表板到创建数据集等等。例如,右键单击(或长按)Metric Sets文件夹并选择新度量集全屏编辑度量集。或者,单击新文件夹要创建子文件夹,请右键单击和减少粘贴文件,以便更好地组织项目项。

创建一个新的子文件夹
创建一个新的子文件夹

提示
你可以拿着Shift键在文件夹之间拖动文件以移动它们。

在Explore中输入搜索条件搜索框快速找到您想要的文件。

搜索文件
搜索文件

工具栏在Explore窗口的顶部,您可以启用项目项上的复选框,并同时对多个文件应用签入和签出等操作。Explore工具栏也可以响应树视图中的当前选择,并提供与上下文菜单类似的选项。

使用Explore工具栏启用复选框并一次对多个文件应用操作
使用Explore工具栏启用复选框并一次对多个文件应用操作

2.2.

图层为您提供了一种将画布上的元素组织为一个集体单元的方法,您可以在编辑时显示或隐藏这些元素,也可以通过交互为查看者设置以显示其他内容。当编辑具有重叠元素的复杂仪表板时,您可以隐藏或锁定未处理的层。

添加第二层
添加第二层

每个视图都从一个图层开始。即使你没有添加任何额外的图层,图层窗口对于在画布上导航也是很有用的,因为它列出了所有的元素以及任何交互,比如过滤或脚本。

将鼠标悬停在元素列表上
将鼠标悬停在元素列表上

有关详细信息,请参见图层和组

2.3.属性

属性是您可以为视图的可视化、组件或部分(如仪表板的画布)自定义的设置。

属性中可以访问一些最常见的属性快速访问属性面板,在画布上选择任何元素或画布本身时显示。所有用户类型都可以在编辑时访问这些属性,其中可以包括各种字体设置、填充颜色和边框/轮廓样式。

快速访问属性面板
快速访问属性面板

第一次选择可视化时,“快速访问属性”会列出应用于整个可视化的属性,例如整体字体和外部边框。

许多可视化包含各种元素,每个元素都有自己的设置。如果要自定义它,则再次单击其中的单个元素,例如表格中的单元格、图表轴及其标签,或图表中的数据点系列。快速访问属性将更新以显示当前应用于特定元素的设置(如果可用)。

图表轴及其字体的快速访问属性
图表轴及其字体的快速访问属性

完整的属性窗口可供至少具有超级用户座位类型,并允许您查看和更改所选元素可用的完整属性集。如果没有选择任何元素(例如,单击任何内容之外的画布),Properties窗口将显示仪表板的属性或您正在编辑的任何类型的视图。当选择多个元素时,您可以一次性为这些元素设置所有共有的可用属性。

属性窗口
属性窗口

提示
在浏览许多属性时,双击或右键单击一个类别可以展开或折叠所有类别。

属性窗口通常停靠在一侧,但您也可以右键单击(或长按)并选择属性打开它。类似于快速访问属性,在首先选择一个可视化之后,您可以单击或右键单击可视化中的特定元素来选择它并打开相关的属性子集。

从上下文菜单打开系列属性
从上下文菜单打开系列属性

“属性”窗口还允许您访问完整的动作列表由该元素支持,允许您添加操作以在查看时发生事件时自定义行为。看到使用交互更多信息。

2.4.脚本编辑器

脚本编辑器允许开发人员使用API编写JavaScript代码,以进一步定制和增强内置交互之外的视图。可以在我们的脚本库

内置脚本编辑器与自动完成的支持
内置脚本编辑器与自动完成的支持

2.5.参数

查看参数将筛选器值传递给一个或多个度量集和数据可视化。这些是用来连接的过滤器通过您的可视化将您选择的过滤器值传递给它们,或者可以在没有过滤器控件的情况下自行创建它们。

打开Parameters窗口,查看和管理在仪表板、报告或其他视图上定义的参数。

参数窗口
参数窗口

可视化也可以作为过滤器,这样你就可以直接点击数据进行过滤,向下钻取,导航到详细信息等等。看到使用交互可用的交互类型。

画笔视图参数默认情况下出现在“参数”窗口中的数据刷,这是一个内置功能,允许您在一个可视化中选择或悬停在数据上,并在另一个可视化中自动选择它。刷视图参数有助于视图上不同数据可视化之间的通信,根据其度量值和层次值指示数据项,并突出显示所有匹配的数据项。

您可以打开视图的Properties窗口(单击画布的空白部分以取消选择任何元素)来更改用于数据刷刷的视图参数或禁用自动刷刷。

仪表板的刷刷属性
仪表板的刷刷属性

禁用自动刷刷后,您可以设置自己的自定义刷刷或选择行为设置过滤器交互以画笔视图参数作为目标参数。

请注意
对于在滚动或缩放时加载其他数据的图表和表,只有加载的数据可以通过参数传递。

2.6.数据预览

如果正在编辑仪表板或视图,请在画布上选择数据可视化,然后打开data Preview窗口,查看表中显示的基础数据值。请注意,显示的预览可能与结果数据可视化不同,例如总数通常是隐藏的在图表。

将鼠标悬停在表格单元格上,或者单击以在“数据预览”窗口中选择行或列,相应的数据将在您自己的可视化中突出显示。这是Dundas BI中自动数据刷刷的一个例子。

数据预览窗口
数据预览窗口

中还将显示相应的统计信息状态栏

Data Preview窗口还允许您查看与画布上所选数据可视化的数据检索相关的性能测量和警告消息。

性能度量
性能度量

请注意
当不选择任何选项时显示的性能度量和警告仅反映首次装载信息,并且不会随着指示板的更改而更新。

3.数据分析小组

对于每个数据可视化,都有一个相应的度量集来封装正在可视化的数据,以及确定当前可视化使用数据的每个部分的设置。

方法修改所有与数据相关的设置数据分析面板。与此形成对比的是Properties窗口,该窗口用于自定义特定的可视化,如外观、动画和交互性。

右键单击数据可视化以打开其数据分析面板
右键单击数据可视化以打开其数据分析面板

如果度量集是签出,您可以直接从数据分析面板中添加或删除度量和层次结构。使用Data Analysis Panel顶部的按钮对度量集(包括覆盖)或可视化进行其他更改。

看到度量集分析工具,切片器与列和行,设置可视化以获取更多使用数据分析面板的详情。

4.另请参阅

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