嵌入式分析将数据科学带给客户的5种方式

不，这不是你的想象。在过去的五年里，数据科学在公众和消费者的意识中确实有了显著的提高。软件公司知道他们的客户产生的数据是有价值的，客户数据可以用来加深参与和客户终身价值。

作为软件供应商，您知道对用户最有价值的指标:他们每周从您的工具中查找和导出的指标。您还知道，仅仅向用户提供过去的数据并期望他们从中进行分析和推断已经不够了。客户希望使用数据科学理论来可视化和理解他们在您的工具中创建的数据，但是如果您的工具中不包含报告功能，您的客户将把他们的数据带到其他地方。

数据科学家花费大量时间选择正确的指标来判断程序的成功或失败。但如今，每个人都需要了解一点数据科学才能勉强度日;能够做出更好，更明智的决定。当您将自助服务分析嵌入到应用程序中时，您不仅可以区分您的应用程序，还可以通过向用户提供他们需要的数据科学工具来进行预测并直接从他们的数据中得出结论，从而最大限度地提高客户满意度。

嵌入式分析作为一种即插即用的商业智能工具，用于您已经收集的数据。由嵌入式分析提供支持的报表和仪表板将应用程序收集的数据连接起来，使其可搜索，并以用户友好的界面提供给最终用户。将嵌入式分析添加到您的软件中，以实现即时数据科学升级，从而提高您的客户参与度得分，并为您的客户节省将原始数据转换为数据见解所需的额外20多个步骤。

软件公司使用嵌入式分析将数据科学直接带给客户的5种方法

(1)在管理面板

使用指标能够帮助我们更好地了解应用在组织中的使用情况。团队登录的频率，他们在应用中停留的时间，他们使用的模块数量以及最常用的功能都可以向团队管理员表明团队将应用融入日常生活的成功程度。

通过向团队管理员展示他们的团队使用的特性以及他们使用这些工具的程度来增强您的管理面板。这些信息也可以用来建议进一步的功能升级和教育内容，以加深每个用户对你的应用的参与度。

基本的kpi

• 个人登录
• 时间在app中
• 最常用的功能
• 最少使用功能

(2) LMS或知识库

为了确保你的应用中有活跃的用户，你必须这么做促进培训和文件编制．LMS或知识库智能报告帮助公司了解最流行的培训类型，提供用户最常寻找的答案，并确定公司教学框架中的差距。一个很好的例子是吸收软件的故事他嵌入了领先的BI工具之一Dundas BI，在多租户环境中提供卓越的分析。

基本的kpi

• 所修课程
• 使用常见问题
• 视频观看
• 航向时间
• 测验平均成绩
• 个人测验平均值
• 这些问题

(3)财务应用

消费者和B2B金融应用程序管理如此多的数据点，以至于用户很快就会被太多的数据所淹没。图表和图形帮助用户一目了然地理解复杂的数据集。通过在金融服务应用程序中嵌入数据可视化，用户可以快速理解数据并进行快速分析，从而加快业务决策。

基本的kpi

• 账户余额
• 预算进度
• 资源使用情况
• 预算及收入预测

(4)电子商务

电子商务公司通常拥有未开发的客户数据存储，他们可以使用这些数据来改善客户体验，同时提高客户生命周期价值和平均订单总额。利用产品趋势，估计完成时间，以及交叉引用产品都可以激励客户购买更多、更快、更频繁的产品。

基本的kpi

• 热门产品
• 平均运输时间
• 个性化产品推荐

(5)医疗

医疗保健应用程序有一个独特的机会对个人的生活产生积极的影响。通过提供数据可视化，分析，甚至警报和通知，医疗保健公司可以改善个人及其医疗保健提供者的医疗结果。从复杂的医疗保健数据中提取的数据可视化为患者带来了即时的洞察力，医疗保健提供者可以使用基准测试来更好地了解患者的进展，从而改进诊断。

基本的kpi

• 个人健康统计，包括锻炼，心率，步数，距离个人锻炼目标
• 个人治疗目标的进展
• 在办公室和病人相处的时间
• 病人基准测试

将数据科学带给客户听起来比实际情况复杂得多。嵌入分析避免了为您的工具构建和维护自定义数据可视化的头痛，同时为客户增加了重要的价值。如果您正在考虑将分析嵌入到您的应用程序中，这里有嵌入式分析软件应该提供的6个关键功能．

作者简介

塔玛拉·斯科特是technyadvise.com的研究和内容经理。她的写作涉及技术、软件、市场营销和客户教育的交叉领域。