在Dundas BI中使用13个周期日历进行更相关的周期比较

需要独特解决方案的工作和问题的复杂性不断增加,数据的增长和存在令人震惊,像您这样的人对分析的要求越来越高,这是可以理解的。幸运的是你,邓达斯BI通过不断前进、成熟和进化,已经形成了超越这种狂热的习惯。事实上,我们对完美的不懈追求,意味着登达斯BI是不断丰富强大的新功能更好地引导用户完成他们的商业智能和数据分析旅程,打破阻碍组织反应、调整和处理业务优先级的障碍。

今天,我想介绍一下Dundas BI的一个新特性,它可以使用一个13期日历.这是一种日历,包含13个周期,每个周期4周。它最常用于会计目的-但是我们建议不要将它限制在一个用例中-并优于传统的12个月日历,因为它提供了更好的期间之间的数字可比性,并通过补充每周周期来协助编写每周报告。

但在深入研究这个特定功能之前,我想简单谈谈时间维度,为我们软件中的所有基于时间的分析奠定了基础。

时间维度介绍

要理解时间维度扮演的角色,我们首先需要理解Dundas BI数据模型是如何构建的。它包括下列组成部分:

  • 数据连接器
  • 数据立方体(ETL)
  • 层次结构和时间维度
  • 指标集
  • 仪表板、报表、记分卡和小倍数

层次结构(通常称为维度)用于将数据分组为行和列,并设置向下钻取。层次结构的伟大之处在于,它们可以由一个级别或多个级别组成,允许用户轻松地向上、向下钻取数据,扩展上层项目,甚至更改级别。因此,时间维度只是一个或多个基于相同日历系统的日期或时间层次结构的容器。

在许多情况下,公司会维护与某些类型的活动发生的日期和/或时间有关的数据,一个常见的情况是在出售物品或服务的情况下。为了这个练习,我编造了销售数据,以便更好地解释时间维度在Dundas BI中的工作原理。在这个数据集中,我们有两列,aSale_Value列和一个Date_Time列.date_time列显示特定销售发生的日期,sale_value列显示相应销售的货币价值(以美元计)。

你在这张图中看到的是2017年10月1日至2020年9月30日期间发生的每一笔交易的清单。包括每笔交易的日期、时间和货币价值。您会注意到,我们现在显示的是原始SQL日期。这些值没有顺序,除了我们在数据库中的排序方式。以它目前的设置方式,我们不能执行任何演练,我们不能通过任何“like/same”属性扩展或分组数据-如年、月、日等。当数据如此原始时,它并不是特别有用。

如果我们的目标是执行基于时间的分析,那么时间维度现在变得至关重要。没有它们,我们就无法对这些数据进行分组或聚合。这就引出了一个问题,我们如何利用时间维度?在登达斯商业内幕网(Dundas BI)中很容易找到;你只需要看看探索面板就可以了!

我们可以展开时间维度文件夹,展示几个不同的时间维度,这些时间维度在其中很容易获得——例如年>月>日而且年>周>日.请注意,Dundas BI是现成的,具有少量时间维度的开箱即用,但您也可以构建自己的时间维度。稍后我们将讨论13个周期日历。

现在,如果我们想要查看其中一个层次结构的运行情况,我们只需要将其拖放到数据分析面板上,并将其直接拖放到现有的Date_Time行之上。一旦我们这样做了,我们的可视化将使用这些聚合的分组自动更新和显示我们的数据。

正如您所看到的,我现在有了一个简洁的表,其中自动内置了年级、月级和日级钻取,使其成为执行基于时间的分析比使用原始数据要容易得多!这就是《登达斯商业评论》中时间维度的力量。

建立你自己的13段时间维度

13个周期的日历——顾名思义——是一个被分为13个周期的日历,其中每个周期正好是4周长——有一些例外.虽然12个月的日历更常见,但事实上对于13个月的日历也有很多争论。例如,节假日将在每年同一时期的同一周发生。如果你将它与传统日历进行比较,你会发现每年的假期通常发生在不同的星期。同样,当使用13个周期的日历时,每个周期的结束将总是出现在一周的同一天,而不像使用12个月的日历,月末可以出现在一周的任何一天。除了假期,还有其他的好处。例如,当使用13个相同的28天周期时,“月度”比较更容易进行,也更相关。因为每个时期都是一致的——也就是说,包含相同数量的工作日和周末——趋势也更准确,更容易发现。

下图显示了在Dundas BI中创建13个周期日历时可以定义的值。你可以设置时间提供者(例如,日历类型),哪天你的时间会开始,哪个月将你的日历,它将包含一个星期-天性,一段一段13日历将包含5周,其他12将各自包含4周——这一季度将包含一个额外的一周,就像时间,四分之一将包含一个额外的第四期,其他3将各自包含3期——本周规则,命名惯例,时间段节奏。

关于使用Dundas BI可以创建的时间维度类型的更多细节,我鼓励您这样做看看这篇文章在我们的支持网站。

结论

并不是所有企业都在1月或月初开始其财政年度。并非每家企业都按年或月的水平报告其数据;有些人更感兴趣的是了解他们的数据在5或10分钟内发生了什么。也许最重要的是,并不是每个企业都使用或想使用公历或财政日历。

有了登达BI,我们能够建立自己的时间维度来反映这些细微差别。如果您一直在寻找一种使用13个周期结构来报告数据的方法,或者如果您偶然发现了这种方法,并且现在有兴趣这样做,那么您很幸运。使用Dundas BI,只需简单地点击几下鼠标,我们就可以构建自己的13个时间段时间维度,并可以执行更有效的基于时间的分析。

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