创新永不停歇:雷达图

新功能概述
第一集衣衫褴褛的层次结构
集2小倍数
第三集属性层次结构
第4集自动检测表格在Excel
集5交付API

把雷达图放在你的雷达上

在这一期的创新永不停歇中,我们将全面了解我们最新的数据可视化之一,雷达图

为了获得一点技术,雷达图是一种数据可视化,它以包含大于3个定量变量的径向排列显示多变量数据,这些数据以同一点开始的轴表示。每个变量都有自己的独立轴,每个轴都连接在可视化的中心。简单来说,雷达图是用于比较多个定量变量的可视化工具。

雷达图也可称为网图、极图、蜘蛛图或星图。

这些图表通常用于可视化连续的、循环的数据(如时间段或指示方向的数据),和/或揭示跨多个值的匹配模式,以便从不同的角度分析数据。它们对于识别数据集中得分高或低的变量也非常有用,使它们非常适合显示性能,例如个人统计数据。例如,这些雷达图显示了职业足球运动员的统计数据。

图1:了解足球雷达的杯子和麻瓜-泰德克努森- Statsbomb.com

使用雷达图,很容易看出哪些运动员在比赛的特定方面表现出色,使我们更容易进行比较和识别模式。在这个例子中,雷达图并排显示(以一种更类似于小倍数),它们更常被放在另一个的上面,以帮助立即识别不同之处。

制作雷达图

为了使它的价值最大化,理解雷达图是如何构造的是很重要的。在深入到一个特定的用例之前,我要花一点时间来概述雷达图是如何设计的。在这里,我们可以看到雷达图由两种类型的轴组成,用于绘制数据点:

  • 角(X)轴- - - - - -这显示为一个圆圈,其中每个值由某个角度表示
  • 径向(Y)轴- - - - - -这显示为一条径向线,其中每个值离中心有一段距离

图2:雷达图布局

雷达图最常见的替代品通常是折线图或条形图。虽然这些都是很好的选择,但在分析周期性数据时,重要的是我们使用更能反映这种性质的可视化方式来显示数据。以以下数据可视化为例:

图3:显示能源消耗数据的折线图

我们正在看的是邓打士BI的折线图,显示了2018年1月至2018年12月的能源消耗数据。就像我提到的,这是查看这类数据最常见的方式。但如果我们把它重新想象成雷达图呢?我们会被告知一个不同的故事吗?

图4:从工具栏中选择图表类型

图5:显示能源消耗数据的雷达图

现在我们正在以一种周期性的方式来看待我们的数据。我们可以很容易地看到每个部分占用的面积,现在我们可以得出一些更具体的结论。例如,很明显,在冬季,我们消耗的能量最多,而在春季和秋季,我们的能量消耗几乎可以忽略不计(在夏季的几个月里也可以看到一个小的峰值)。由于雷达图周期性地呈现数据,我们能够看到冬季月份形成的这种模式,这在折线图中是不可能的,因为数据最初在图表的两端呈现。由于12月和1月现在是相连的,我们能够建立这种联系。

如果你仔细看上面图4,你会注意到实际上有两(2)种其他类型的雷达图我们可以选择使用-雷达线和雷达点(我们选择了雷达区域)图5)。我将再次可视化我们的数据,但这次我将选择雷达折线图。这将使我们能够将我们的数据与之前的数据进行比较(还记得我之前提到的雷达图在相互叠加时最有效吗?这就是它发挥作用的地方)。

图6:显示能耗数据的雷达折线图

图7:显示能源消耗数据的雷达折线图,与各时期的比较

现在我们已经添加了第二个雷达图(将我们的数据与前一年进行比较),我们可以使用这个数据可视化进行模式匹配,比较我今年的模式与去年是否相似或不同。在这个具体的例子中,我们可以看到,虽然我的能源消耗比2017年下降了,但我的模式基本保持不变。这告诉我们的是,虽然我已经设法将节省的能源用于每个月的能源消耗,但我的使用模式表明了过去的习惯(例如,在冬季的几个月里消耗更多的能源,等等)。

天气预报中的雷达图

在某些情况下,你可能想把雷达图完全抬高;您可能想要定制它并将其推向极限,以创造出令人震惊且完全独特的东西。为什么?也许是因为你被要求这样做,或者只是因为你想要突破数据可视化的极限。我们受到了互联网上一些很棒的雷达图的启发,并把它带到了我们自己身上,创造了一些更加引人注目和奇妙的东西。凭借其核心的巨大灵活性和无限定制,Dundas BI使我们能够以我们认为合适的方式可视化数据;我们利用这一点创建了这个雷达图(以及周围的仪表板):

图8:Dundas BI中的雪和碰撞分析雷达图

我们所做的是创建多伦多的降雪和碰撞分析(使用真实数据),使用雷达图。我们的主要目标是看看碰撞次数和一年中的时间之间是否存在任何相关性(这将影响天气和地面上的雪量)。我们的第二个目标是尽可能定制这个图表(我们认为我们做得很好!)

你可以在这里下载我们制作雷达图所用的数据:

看看你是否能想出一个不同的设计和不同的结论-与我们分享你的创作此电子邮件地址被保护免受垃圾邮件机器人。您需要启用JavaScript才能查看它。-您可以免费下载我们软件的完整版,有效期为25天,在这里

结论

希望这些例子能让你对雷达图能完成什么,以及如何最好地利用它们有一个粗略的了解。它们使我们能够快速了解行为是如何随时间变化的,并为我们提供了一种监控模式、比较和性能的好方法,在处理大量类别时尤其有用。

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