情境化你的数据可视化
不要简单地展示你的数据——用它来讲述一个故事!
这是数据可视化的基础，也是如何有效地与数据通信的关键部分。展示数据并解释正在发生的事情是一回事，但在可视化中添加丰富的故事讲述层以吸引观众是另一回事。数据是强大的，如果消费者能够在他们的业务环境中理解它，它就可以被赋予生命，变得更加引人注目。数据呈现方式的独特扭曲可以严重影响上下文，并带来有意义和可操作的见解。
使用数据可视化来可视化数据是很重要的，它为分析提供了合适的画布和上下文。任何人都可以创建一个简单的图表，但这取决于我们-分析师，沟通者，讲故事的人-将数据可视化和上下文化。这样做的一种方法是使用自定义图;一种可视化，它允许我们实际地说明和可视化复杂的过程，以及它们各自的性能。
图1:安全仪表板-每个身体部位的受伤人数- Dundas BI样本
使用Dundas BI，任何人都可以制作这些类型的图表。继续往下读吧!
Dundas BI中的自定义图表
通过使用自定义图，我们能够可视化工作流过程的最新状态，制造车间和任何数量的概念显示，通过SVG文件很容易在Visio(或任何其他对象应用程序/绘图软件)中生成。通过将这些自定义图与强大的仪表板和分析平台(如Dundas BI)相结合，我们能够轻松地可视化地传达复杂的信息。不仅如此，我们还将能够提高我们理解数据并最终采取行动的速度。在与我们所处的真实环境相关的概念性显示中(即，与图表或测量相反)看到性能可能非常强大。考虑到这一点，让我们深入探讨如何在仪表板上使用自定义图来帮助用户有效地传达操作见解:
让我们假设你是一家在大城市(嘿——加拿大多伦多怎么样!?)崭露头角的公共自行车共享公司的运营经理。我们的公司就叫多伦多共享单车公司吧。你的部分职责是持续监控城市中不同位置的四个自行车终端(市中心、海滨、上城和中城)。你有责任确保每辆被从一个终点站移走的自行车在使用后都被存放在同一个(或另一个)终点站。
为了帮助识别它们，您在数据库中为每辆自行车指定了唯一的名称。例如，属于市中心航站楼的10辆自行车被标记为DT Bike 1、DT Bike 2、DT Bike 3等，属于海滨航站楼的10辆自行车被标记为HF Bike 1、HF Bike 2、HF Bike 3等。此外，您还为每个终端自行车插槽赋予了唯一标识符。例如，属于市中心航站楼的10个自行车槽被标记为DTBikeSlot1, DTBikeSlot2, DTBikeSlot3等。你懂的。当一辆自行车从一个终端移出并处于使用状态时(即该终端不再被占用，并且是可用的)，该终端的槽位状态用值1表示。相反，如果终端被自行车占用，则其状态将反映这一点，并用值0表示。以下是数据集在Excel中的样子:
图2:市区客运大楼及其现况(已使用/可用)
数据告诉我们，在市中心的终点站，1到6号，9到10号的自行车槽是空的，而7号和8号的自行车槽被占用了。当然，通过这个示例，您可以自己得出这个结论，但是如果您的任务是监视10个或200个终端呢?让事情变得更复杂的是，如果您被要求报告哪些自行车专门占用了每个终端，以便更好地跟踪乘客的出行模式，或者自行车存放热点，等等，该怎么办?毕竟，每辆自行车都不太可能被送回最初被盗的地方。当终端的自行车插槽被占用时，您的数据可能是这样的(还有一些额外的列，用于确定是否将自行车返回到正确的终端):
图3:市区客运大楼及其单车使用者
基于图1中的数据，我们现在可以得出结论，Downtown Terminal的自行车槽7和8分别被Uptown bikes 3和4占用。
现在，让我们在Dundas BI中使用与我们的共享单车环境相关的自定义图将其可视化，并更有效地传达这些见解!
步骤1 -在Visio中创建图表
我们将在Visio中通过简单地将不同的形状拖放到画布上来创建一个图表(类似于我们在PowerPoint中所做的)。然后，我们将为每个形状定义数据(右键单击:data ->定义形状数据)，以便将其准确地映射到我们的数据集。正如您在下面的示例中看到的，我将这个特殊形状的标签(您可以看到光标高亮显示的位置)设置为“ID”，并将值设置为“DTBikeSlot2”(最终将成为我的市中心终点站的第二个自行车槽)。一旦我们为每个形状定义了数据，我们将把图表保存为SVG。
注意-形状标签应始终设置为“ID”，该值应始终设置为与数据集中形状的名称相匹配。
图4:在Visio中定义形状数据
步骤2 -将图带入Dundas BI
我们将打开Dundas BI，并使用空白仪表板模板从主菜单创建一个新的仪表板。然后我们简单地将SVG文件拖到Explore窗口中，打开“关系图”文件夹，然后将新导入的关系图拖到仪表板画布上。
图5:将SVG文件拖到Dundas BI |将图表拖到仪表板画布上
步骤3 -将图表连接到数据
还记得我们之前的Excel数据集示例吗?我们现在要把文件拖到Dundas BI 's探索窗口，它将自动为Excel文件创建一个数据连接器。然后展开Data Connectors文件夹，进一步展开自动生成的数据连接器以查看Excel工作表的列结构把它直接拖到我们的图上，它目前正在仪表板画布上等待。
瞧!
我们的图表现在连接到Excel文件中的数据。我们在Visio中定义的每个已连接到数据的形状(在本例中，每个单独的自行车图像)现在都被分配了与其数据值对应的颜色(1表示可用，0表示已占用)。当然，你可以使用自动配色规则或州。
步骤4 -对图表和仪表板进行样式化
现在我们的数据已经连接到我们的图表上，是时候将图表和仪表板样式化为高度可视化的东西，使我们能够一目了然地监控我们的自行车共享业务的最重要方面。在这个场景中，对我们来说重要的是突出显示每个终端是否有可用的自行车槽，以及哪些自行车占用了每个自行车槽。
以下是我们所做的:
图6:共享单车-自定义图表和仪表板
比我们的Excel文件更容易理解，对吧?有了这个仪表板，我们可以立即确定哪些终端可用性最高(同样，哪些没有可用性)，并可以进一步深入了解哪些自行车被存放在错误的终端。此外，我们还选择添加数据标签以数字方式显示可用自行车槽的总数和已占用的槽总数。这可以让我们快速知道有多少自行车在使用，有多少没有使用。
现在，我可能永远不会因为我的设计技能而被雇用，但是有了上面这样的仪表板，我们现在可以看到实现特定业务目标所需的最重要的信息。所有必要的内容都显示在一个屏幕上，并且添加了包含自行车的Custom Diagram元素，增加了与实际环境的关系，并充分说明了实际性能。
注:如果您想了解更多关于在Dundas BI中设置图表的信息，您也可以参考一步一步的文章和视频。
更多独特的样品
上面的例子是否激起了您对更多自定义图的兴趣?看看我们使用Dundas BI创建的以下交互示例:
在这个仪表板中，我们创建了一个多海湾生产设施的自定义图，并将其与三个独特的数据集联系起来:缺陷，报废和停机时间。您会注意到顶部有一个图例，表示颜色范围。在这个例子中，海湾越暗，缺陷造成的损失就越高。我们一眼就能确定哪些海湾正在遭受痛苦，需要立即进行干预，哪些海湾处于危险之中。
图7:生产仪表板-生产槽状态- Dundas BI样本
在这个仪表板中，我们通过一系列的图表，突出显示了在一个假想的工作场所中，人体受到的伤害(按身体各个部位)的数量。身体上受伤较多的部位颜色较深，而受伤较少的部位颜色较浅。我们将这些图表与条形图配对，以便为它们添加更多的上下文，然而，一目了然，图表很快告诉我们身体的哪个部位更容易受伤。
图8:安全仪表板-每个身体部位的受伤人数- Dundas BI样本
结论
正如您从上面的例子中看到的那样，当将自定义图合并到仪表板中以有效地监视和沟通操作见解时，实际应用程序是无穷无尽的。
请随意免费试用Dundas BI 25天，并亲自查看使用自己的数据集和自定义图表可以发现什么。
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