彩虹线形图的问题:仪表盘提示

什么是彩虹线图?你可能之前没有听说过“彩虹线图”这个名字,但让我成为第一个向你保证它是真实存在的东西。我应该知道;这个词是我自己编的!不管你认为什么是可以接受的术语,我敢肯定你以前见过这些图表。你知道有人把太多的系列放在另一个系列的上面,而你却看不懂吗?这些图表看起来就像小丑把化妆品涂满了你的屏幕,而你却看不到下面发生了什么。还好我能给你另一个选择。

在我向你展示另一种方式之前,让我们看看上面的图表以及一些优点和缺点。上面我使用的图片显示了一些国家每年的糖尿病患病率。这些可视化有助于了解事物的总体趋势,以及你正在比较的元素是否明显异常。我注意到,阿联酋的糖尿病患病率比其他国家要高,有趣的是,其他国家的糖尿病患病率都集中在一个相当小的范围内。此外,这条橙色线中的另一个异常值开始与群体紧密结合,但随着时间的推移似乎偏离了其他群体。整洁。

当您在一个图表中有太多的行序列时,您可能会以这种全是颜色的可视化结束。这是有限制的——你是在比较两个系列吗?太好了。把它们放在一起,但一旦你开始用光不同的颜色,你就有问题了。

让我们回头看看偏离包的橙色线,这个图表的问题从这里开始。我不知道你怎么想,但我不知道这是哪个国家。你知道这条橙色线是墨西哥还是中国吗?这很难确定。因为系列的数量,你只能有这么多不同的颜色。你能区分丹麦和俄罗斯联邦吗?我也很难分辨这两种绿色。在制作这样的图表时,识别是最大的问题之一;看到国家之间的比较很好,但很难理解个人的情况。

我们可以用Dundas BI中所谓的“记分卡”可视化来得到一些不同的数据。根据您使用的商业智能工具的不同,您可能对这类事情有不同的术语,或者您可能根本无法做到这一点,因为不是所有的BI工具都支持这个概念。

在Dundas BI中,记分卡允许我们构建一个自定义的可视化集,该可视化集根据数据中可用的类别自动重复。要构建一个,首先要精确地使用您想要看到的内容创建一个基础可视化,这就像创建一个仪表板一样。

一旦您运行记分卡,它将自动克隆其内容,并为您需要显示的所有数据重复显示不同的数据。您甚至可以将这些结果嵌入仪表板,以获得无缝体验。

对于我们的糖尿病数据,我们可以设置记分卡,这样从组合折线图的每个系列生成一个单独的迷你折线图。通过这样做,我们可以独立地看到每个国家的历史趋势,而不会出现混乱的重叠。也没有必要在仪表盘上有一个分散注意力的彩虹!

将数据排列到记分卡中的另一个极好的副作用是添加特定的可视化以进一步我们的分析。你决定展示的内容可能与我决定在这些例子中展示的内容有很大的不同,但请记住,没有“正确的方法”来做到这一点。你可能在寻找与我不同的见解,而其他可视化可能对你更有意义。

让我们首先推断我们所看到的趋势,并对未来的变化做出预测。这种计算可以让用户更好地了解我们的数据走向。

现在我们可以看到未来的发展方向了。一个缺点是,将这些系列进行比较仍然有点困难。一种可能有所帮助的机制是了解背景。背景可以有很多种形式,但让我们添加一个简单的平均值来显示整个人群的平均糖尿病患病率。这样,每个可视化将不再只是显示一个数字,但也将给出一些基线的数字。

另一个让我感兴趣的观点是“微观层面上发生了什么”的问题。由于这些可视化效果很小,所以很难判断数据的最新形状。为了更清楚地了解这一点,让我们添加过去五年的放大视图,这样我们就可以看到这一趋势。

现在我们已经从微观的角度看了事情的发展趋势,让我们来看看我们和其他人相比是怎样的。假设你拿人口的平均水平和每个国家的平均水平进行比较。一旦我们有了这些数字,我们就可以减去差异,看看每个国家离平均值有多远。我选择使用一个条形图来直观地显示我们离平均值的距离(归零)。我们还可以进一步强调这一点,将糖尿病发病率高于平均水平的国家自动标记为红色。低于平均值的条形图会使用条件格式自动覆盖成绿色。现在我们可以看到与其他国家相比的+/-。

最后,我不打算在本文中一开始就包含这个概念,因为我觉得它有点过头了,但我认为它可能太常见而不能省略。使用另一个公式和状态指标,我们可以添加一个箭头来显示趋势是快速上升还是下降。在我的例子中,这个指标可能完全是多余的,因为我们已经有了“放大趋势”,但人们喜欢他们的状态指标。所以我们在这里。

正如你所看到的,记分卡可以为你提供一个很好的选择,而不是简单地将太多的系列塞到一张图表上。最好的部分是,你有很多创造性的自由,以任何你想要的方式定制可视化。在邓达斯BI,您可以在构建记分卡时访问整个可视化库、脚本和属性。除了您自己的想象之外,当涉及到您可以使用记分卡做什么时,对定制没有限制。

关于作者

杰夫Hainsworth

Jeff Hainsworth是Dundas数据可视化的高级解决方案架构师,在商业智能领域有超过15年的经验。他对建筑、编程和所有可视化的东西都有热情——你知道,闪亮的东西!看看“Off the Charts…”他的平台提供了各种分析、数据可视化、仪表板和商业智能等内容。每个人都有自己的东西!

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