BI的ROI:量化商业智能的好处

BI的好处

当我们考虑一项投资的回报时——无论是硬件、软件，还是人——我们通常用美元来衡量投资。虽然这是有道理的，但往往是无形的利益给企业带来了竞争优势。

虽然没有简单的数学公式可以测量BI解决方案的确切回报，但理解可视化数据的价值以及如何证明相关成本的合理性仍然很重要。

但是，如果你想证明给高管的支出是合理的，你需要一些确凿的数据。一个好的起点是投资回报率计算器，这可以帮助您确定一个现实的业务场景的成本和节省。

ROI计算器可以帮助您确定推出BI解决方案的有形成本，包括软件、支持、培训、维护和人员成本。你是否具备公司内部所需的所有技能?您是否需要聘请业务分析师或数据科学家?

您还可以计算从退役遗留系统或跨竖井部门退役多个数据集成工具(如果可以度量，还可以通过减少数据收集成本)中获得的节省。

在推出解决方案之后，您可以通过确定在特定任务上节省了多少小时来衡量成本节省。也许您可以在5分钟内完成工作，而不是花费5个小时运行查询。也许您可以减少编写关于这些查询的报告所花费的时间。继续定期(如每月)测量这个ROI，这样随着时间的推移，您将更好地了解真正的ROI。

拥有更及时、更准确的数据所带来的许多好处很难用美元来量化。这就是为什么确定BI的ROI通常是一个相当复杂的过程。把员工从耗时的手工工作中解放出来可以提高工作效率，但如何衡量呢?

获得及时、准确的数据比以往任何时候都更加重要。未来三年创建的数据量将超过过去30年创建的数据量，根据IDC．在2020年的一份报告中，该研究公司发现，大流行导致了数据的巨大增长“导致在家工作的员工数量突然增加，并改变了正在创建的数据的组合，变成了更丰富的数据集，包括视频通信……”

能够锁定您需要的数据并以可视化的方式表示它可以帮助您理解数据，然后根据数据采取行动。有了精确的、近乎实时的数据，你就能做出更明智的决定。你还能够看到这些决定的影响，并在必要的时候做出调整，如对具有高度针对性的营销活动进行即时调整，从而提高收益。

BI可用于深入数据，并通过各种业务属性(如产品类别或客户类型)了解盈利能力。它还可以用来观察回扣、忠诚度或激励计划是否带来了更多的销售或更高的利润。最终，它可以被用作预测分析的基础，这样你就能更好地理解如何留住不活跃的客户，让忠诚的客户满意。

与此同时，它可以节省时间和头痛。手动集成数据源是一个耗时的过程(包括准备数据所需的时间)。根据您的业务，数据在被整理到报告中时可能已经过时了。手工过程也容易出错，其中一些可能代价高昂。当这些过程是自动化的，它意味着更少的错误和更少的重复工作。

当用户在手工、繁琐的任务上花费的时间减少时，他们可以将注意力转移到更有创意或增值的工作上——这有可能为企业创造更多的收入。你把数据转化为见解的速度越快，你就能越快地获得投资回报。

会有直接和间接的好处;有些数字可以量化，有些则不能。但我们生活在一个数字时代，数据是我们迄今为止最大的竞争优势——这几乎是不可能用价格来衡量的。

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Vawn Himmelsbach是一位专注于企业IT的作家和编辑，为全国性报纸和技术贸易杂志撰写从人工智能到零日威胁的内容。她还花了三年时间在国外做亚洲记者，报道科技方面的一切。
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