数据可视化的最大价值是能够看到数据中无法看到的见解。例如，观察数据随时间的变化可以让您了解数据中过去的行为，并据此做出决策。
查看这些更改的一种常用方法是对数据使用过滤器，该过滤器允许您选择不同的值并查看数据在该点的样子。如果您希望看到数据的时间点行为，这是很好的。然而，这并没有真正为您提供数据如何随时间演变的分析，以及数据如何达到这一点的上下文。这就是数据叙事的用武之地。顾名思义，它是用来用你的数据讲故事，让你的观众理解他们是如何以及为什么到达那里，并激发行动和/或行为改变。
看看汉斯·罗斯林(Hans Rosling)演讲中的以下例子，“统计的乐趣”，他通过比较不同国家在平均收入和寿命方面的进步，以及历史上不同事件对他们的影响，讲述了我们生活的世界是如何随着时间而变化的。
当罗斯林在图表中讲述正在发生的事情时，你能够跟随变化并理解所有的变化。在视频的最后，你可以看到发达国家和不发达国家之间的差距正在缩小，世界正朝着同一个方向融合。
在很多情况下，讲故事是通过用不同的工具制作的幻灯片来完成的，最常见的是PowerPoint。例如，在邓达斯BI你可以用Dundas BI自带的数据讲故事幻灯片特性。Dundas BI中的幻灯片允许您使用一系列实时交互式数据视图来呈现见解，这些视图使用仪表板，记分卡甚至是逻辑业务故事笔记就在你的数据可视化之上。这是一个很好的方式来表达你的观点，吸引用户，并通过提供这些信息视图来鼓励行为改变。你可以去这里以了解如何在Dundas BI中设置幻灯片的更多信息。
在罗斯林的视频中，为数据变化制作动画是增强数据叙事的好方法。当你想要展示趋势或寻找数据模式时，它非常有用，因为你可以点击“播放”按钮，通过讲述数据背后的故事来解释数据是如何演变的。
在显示仪表板和报告时，它也很有用，而不必每次想要更改过滤器的值时都单击，这使得它非常适合用于壁挂式显示器上的仪表板。
下面是一个图表的例子，它显示了该公司产品在不同国家销售的一年中数据的变化情况:
这个图表是在Dundas BI中创建的使用播放轴过滤器．你可以从动画中看到，直到8月份，情况都是一致的，然而，加拿大和美国的毛利润在7月至9月期间大幅下降。这给了你一个迹象，表明在这几个月里发生了巨大的变化，并将促使你进一步调查。另一个有趣的观察是，澳大利亚一直保持着正的利润率，这表明这一年它是一个稳定的市场。
下面是一个如何将这些数据更改应用于完整仪表板的示例。假设您需要查看一段时间以来的销售业绩，并想知道哪些地区保持一致，哪些地区没有。点击按地区划分的收益(前10名)图表上的play按钮，你会发现得克萨斯州的市场表现一直很稳定，紧随其后的是宾夕法尼亚州和加利福尼亚州。
虽然动画图表很适合讲故事，但在探索数据时，这种方法可能不是最有效的。正如Stephen Few在他的帖子，这种方法对于讲一个已知的故事是很好的，但是，如果你自己去发现故事是没有效果的。有太多的数据点要跟踪，我们不能倾向于一次超过一个数据点，动画需要一遍又一遍地运行，以便有意义。
话虽如此，使用这种方法仍然可以进行一些探索，以识别数据集中难以观察到的模式。为了说明这一点，请考虑下面的图表，它显示了世界上不同经济发达地区在不同年份的生育率。
图1:历年生育率
这个图表是在Dundas BI中创建的，使用的数据来自联合国人口司并用于分析不同年份的全球人口变化及其对未来的影响。你可以从上面的图表中看到，自20世纪70年代以来，世界上欠发达地区的生育率正在迅速下降。生育率较低的原因可归因于儿童死亡率较低、收入较高、妇女受教育程度高以及避孕措施的普及。你可以读到更多在这里．
随着时间的推移，生育率的下降如何影响不同国家的人口增长?看看这个动画，它显示了不同年份的人口增长率与儿童生育率的关系:
你可以从上面的动画中看到，多年来生育率的变化是如何影响不同国家的人口增长的。早期的数据非常分散，但随着时间的推移，数据变得更加集中。这可能是由于上述变化以及较低生育率和较低人口增长率的总体趋势。当使用这个动画时，这个模式变得非常明显。
请注意，虽然图表中的每个点代表一个不同的国家，但这些点的标签是故意隐藏的，以便让您关注整体模式，而不是单个国家(点)，因为图表上有这么多点，很难做到这一点。
虽然这种类型的交互最常用于随时间变化的点图和气泡图，但这种交互还有其他可能的用例。例如，您也可以对分类数据使用Play Axis过滤器。在这种情况下，用户可以手动或使用Play按钮进行选择。由于此过滤器的线性视图，其中不同的过滤器值通过一条直线连接，因此如果分类数据本身随着值的变化而变化，并且具有自然连接(例如按年龄排序的不同年龄组)，则可能更有意义。例如，下面的图表显示了不同年龄段的顾客购买最多的东西。Play Axis过滤器连接到Age Group，用户可以选择他们想要看到的年龄组。随着客户年龄的增长，你可以看到购买习惯的变化。
在这种情况下，过滤器的Play按钮已被禁用，以提示用户手动进行选择。在Dundas BI中，使用过滤器属性中的启用播放/暂停设置可以很容易地做到这一点。
结论
正如你从上面的例子中看到的，使用Play Axis过滤器是一种很好的方式，可以通过动画化数据变化来揭示趋势，并为用户提供见解。它还可以用于通过简单的单击显示数据中的总体模式。
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