在地图上显示符号
1.概述
一个象征是一种用于表示位置点的元素类型吗地图可视化。这些可以从地图资源或数据源中的坐标添加到地图中。
使用大小的规则,符号的大小可以根据它们的数据值而变化,比如气泡,有时被称为a比例符号图。例如,每个符号可以表示城市的位置,其大小表示其人口。使用颜色规则,每个符号的颜色可以根据数据值(如销售数字)而变化。
下面的演练向您展示了如何创建一个比例符号映射,其中的符号及其位置是从您的数据中加载的,它们的大小和颜色根据度量值而变化。
2.向地图添加数据
考虑下面的示例,该示例指定了加拿大各个城市的十进制经度和纬度。这些值将用于在地图上创建和定位符号。还有一些衡量数据,比如每个城市的人口和销售数据。
![有位置和测量数据的Excel电子表格](http://m.merkalis.com/support/support/images/dbi/support-articles/data-vis/map-symbol-excel.png)
在我们的例子中,我们有导入我们的Excel数据把它拖放到探索窗口,同时编辑仪表板。从工具栏添加新的地图可视化后,我们拖动城市的名字和销售从Explore窗口中的Excel数据连接器到地图上。
中包含的城市名称恰好与示例中的城市名称匹配地图资源包含在Dundas BI中,它是自动加载的,因为我们只选择了城市名称。在这种情况下,它们包含的符号比我们有数据的符号多得多,这些符号显示不同深浅的蓝色来表示测量值。
![显示城市数据的地图资源](http://m.merkalis.com/support/support/images/dbi/support-articles/data-vis/map-symbol-drag-city-name-v6.png)
在上图中,我们也改变了地图投影属性设置为墨卡托投影,并拖动地图资源加拿大(州和省)从“探索”窗口移到地图上,以显示为附加上下文。
在属性窗口,在看Tab,各种默认的象征属性确定不受数据影响的符号的外观。例如,我们可以决定将其他符号更改为完全透明。或者,在使用数据更改符号大小时,可以将默认符号大小指定为零。
![设置默认符号填充为透明](http://m.merkalis.com/support/support/images/dbi/support-articles/data-vis/map-symbol-default-fill-v6.png)
3.将符号位置连接到数据
在我们的示例中,我们的数据包括城市的坐标,因此我们不需要使用地图资源,可以直接从数据中显示符号。
点击可视化在“数据分析面板”中展开符号,向下滚动到经度(X)和纬度(Y)。
从探索窗口或单击添加从数据源获取相应的经纬度坐标。
![分配经度和纬度坐标](http://m.merkalis.com/support/support/images/dbi/support-articles/data-vis/map-symbol-drag-latitude-v6.png)
现在显示每个城市的符号,地图会自动放大它们。
如果你切换到视图模式时,您可以访问每个城市的工具提示,其中显示其名称,销售数字以及在符号下分配的其他信息工具提示在数据分析面板中。
![工具提示标志](http://m.merkalis.com/support/support/images/dbi/support-articles/data-vis/map-symbol-tooltip-v6.png)
如果你的符号靠得很近,例如在同一个城市,你可能想要使用街道地图显示在后台,以便更好地了解他们的上下文。
4.将符号颜色连接到数据
地图上的符号根据测量值有不同的颜色,因为它是在下面自动分配的颜色在数据分析面板的可视化选项卡下符号。您可以去那里删除或更改此措施。
根据这些值分配给每个符号的颜色由符号颜色规则属性,发现于看选项卡。
![符号颜色规则](http://m.merkalis.com/support/support/images/dbi/support-articles/data-vis/map-symbol-color-rule.png)
点击自动颜色规则对默认颜色规则进行调整。您也可以单击旁边的画笔图标颜色在数据分析面板的可视化选项卡中作为快捷方式。
颜色是自动产生的从颜色和颜色设置在这里。您可以指定中间的颜色如果需要的话。也可以更改班级数量(指定颜色的数据范围的数量)和分布用于确定其范围的方法。
![符号颜色规则属性](http://m.merkalis.com/support/support/images/dbi/support-articles/data-vis/map-symbol-color-rule-details-v7.png)
4.1.分配方法
的圆的间隔将整个数据范围划分为在四舍五入值之间定义的大小相等的范围,并用特定颜色表示每个范围。当一个添加图例并连接到地图上,显示这些范围及其相应的颜色。
![一个图例,显示具有圆整间隔的类](http://m.merkalis.com/support/support/images/dbi/support-articles/data-vis/distribution-methods-map-round-interval-v7.png)
在根据数据点的颜色确定测量值时,这很有用,因为图例中显示的不必要的精度可能更难以遵循。
的连续分布方法将整个数据范围映射到连续的颜色范围,因此您的测量中的不同数量都由不同的颜色深浅表示(值不会被“分类”到指定单一颜色的类别或范围中)。这可以让您识别相邻数据点之间测量值的微小差异,这些差异将由颜色的细微差异表示,尽管自己判断哪个值与该颜色对应可能更加困难(您可以使用工具提示找出确切的测量值)。
您可能选择使用的其他分发方法有:
- 的轮连续分布方法分配一个连续的颜色范围,如连续方法,但对标记数据范围开始和结束的数字进行舍入,如果有图例,则将在图例上标识这些数字。
- 的相等的时间间隔分布法将整个数据范围划分为大小相等的区间,如圆的间隔,但不会四舍五入标记每个范围的开始和结束的值。
- 的平均分配方法确定分配每种颜色大约相同次数的范围,从而平等地使用每种不同的颜色,而平等的或圆的间隔如果在这些范围内没有相应的值,可能会从数据点中完全省略一些颜色。结果是,颜色的深浅不一定会改变,以准确地表示测量值的数量,并且应该包括一个图例来澄清这一点。
5.将符号大小连接到数据
在数据分析小组可视化选项卡,在符号,你可以在大小。这将改变每个符号的大小以表示其值。
下图显示了分配的结果人口从我们的示例数据源大小。
![符号大小规则属性](http://m.merkalis.com/support/support/images/dbi/support-articles/data-vis/map-symbol-size-v6.png)
这些标志的大小现在根据每个城市的人口而变化。与颜色规则类似符号大小规则确定这些大小,默认情况下对应于四舍五入的间隔。可以在属性窗口的设置方式与上一节中描述的颜色规则相同,只是每个范围或类由特定的符号大小表示。
6.在符号之间添加路径
如果您的数据包含对符号名,每个符号名定义两个符号之间的某种连接,则可以将它们分配给映射以显示这些链接,类似于关系图。例如,可以显示城市对之间的链接,以指示出货量。
打开可视化标签数据分析小组为了地图。
这些符号应该有下列指定的数据名字为了使地图能够将您的链接与地图上现有的符号相匹配。对于本文中显示的示例:
- 第一次扩大符号并重新城市的名字下名字。
- 包含匹配城市名称的地图资源现在可能会重新出现。您可以通过选择来删除这些只显示请求的地图在属性窗口中。对于省份地图资源以外的其他上下文,搜索并拖动地图资源美国从探索窗口到地图。
- 禁用度量集上的总数以从颜色和大小范围中排除总数:单击度量集编辑按钮,并设置显示总数来没有一个。
如果您的符号链接数据与已经为单个符号显示的数据不对应,您可能需要首先在metric set选项卡中为地图添加一个单独的度量集。例如,符号数据应该包含与每个符号对应的单行,而路径数据可能包含多个行,定义每个符号内部或外部的多个链接。(示例数据本文中使用的链接不超过一个,以每个城市结尾。)
![如果需要,单击加号以添加另一个度量集](http://m.merkalis.com/support/support/images/dbi/support-articles/data-vis/map-symbol-add-new-metric-set-v6.png)
在Visualization选项卡中,展开路径节,并添加两个名称与符号匹配的层次结构:一个在符号链接开始名称下面还有一个符号链接结束名称(例如,从和城市的名字).
![连接符号的路径](http://m.merkalis.com/support/support/images/dbi/support-articles/data-vis/map-symbol-path-v6.png)
与前面所示的符号一样,a路径颜色规则为根据颜色(例如,销售),和大小规则可以用来确定路径的宽度分配数据下大小。
7.显示热图
若要将符号数据显示为热图而不是单个符号,请添加一个度量(例如:销售)热点图在数据分析小组在可视化选项卡中。
![热图取代了现有的符号](http://m.merkalis.com/support/support/images/dbi/support-articles/data-vis/map-symbol-heatmap-v6.png)
热图设置现在用于确定绘制的符号数据的颜色和大小。如果您想自定义这些,请转到属性窗口看选项卡并单击热图样式。
![点击热图样式](http://m.merkalis.com/support/support/images/dbi/support-articles/data-vis/map-symbol-heatmap-style.png)
你可以改变梯度属性以显示单一颜色的不同深浅。
热图对于包含许多符号位置数据的大型数据集非常有用,如下面的示例所示。
![显示许多城市数据的热图](http://m.merkalis.com/support/support/images/dbi/support-articles/data-vis/map-symbol-heatmap-dense.png)
附近的位置可以合并并更改颜色以指示其总价值。您可以放大到一个区域,热图将实时更新,以在不断变化的缩放级别分解数据。
![放大到热图的一个区域](http://m.merkalis.com/support/support/images/dbi/support-articles/data-vis/map-symbol-heatmap-dense-zoomed.png)